趋势机遇与财富第二课课程笔记
原始材料:趋势机遇与财富第二课
课程主题
第二课的关键词是“机遇”,也就是“赛道”。课程承接第一课的“趋势决定战略”,进一步说明:趋势判断之后,真正要落地的是选择什么行业、什么产业链环节、什么投资方向。
课程反复提醒,很多人在牛市中仍然赚不到钱,不是因为市场没有机会,而是因为没有做研究、没有选对赛道,只是道听途说、追涨杀跌。
一句话结论
投资和创业的胜率,首先取决于是否站在持续增长的赛道上;人工智能时代的核心机会,要从大赛道继续拆到细分产业链和关键瓶颈。
为什么赛道重要
课程用互联网、新能源汽车、泡泡玛特等案例说明:财富会沿着高增长行业聚集。一个行业如果蛋糕持续扩大,企业和投资者赚钱的概率更高;反过来,如果行业持续收缩,即使个体很努力,也会非常辛苦。
赛道选择的底层逻辑是:
长期趋势
-> 高增长行业
-> 细分产业链
-> 关键瓶颈和龙头公司
-> 投资或转型机会
投资者最常见的问题
课程点出散户投资者的几个常见问题:
- 不做基本研究,只听别人推荐;
- 看到指数上涨,却没有抓住主线行业;
- 今天买一个热点,明天换另一个热点;
- 不理解买入逻辑,因此一跌就恐慌卖出;
- 把“分散”误解成买很多自己并不理解的股票。
课程给出的解决方向是:持续学习,持续研究,围绕趋势和赛道建立自己的判断。
人工智能时代的四大核心方向
课程引用黄仁勋对未来产业的判断,提出人工智能时代值得重视的四大方向:
| 方向 | 课程解释 |
|---|---|
| 智能驾驶 / 无人驾驶 | 不只影响汽车,也会延伸到卡车、飞机、运输设备等交通工具 |
| 人形机器人 / 具身智能 | 未来可能进入外卖、快递、医疗、餐饮、家政、护理等服务场景 |
| 量子计算 | 面向海量数据和复杂计算,是未来算力突破的重要方向 |
| 智能生物学 | 用人工智能解析生命结构,推动原创药和医疗研发 |
这些方向都不是单点机会,而是会带出传感器、材料、存储、软件、芯片、设备、数据和应用等一系列细分赛道。
材料:隐藏在多个赛道背后的关键瓶颈
第二课特别强调“材料”是人工智能时代很多产业突破的底层瓶颈。
课程举了几个例子:
- 芯片不仅需要设计和代工,也离不开光刻胶等关键材料;
- 手机制造中的胶材既要固定零部件,又要防绝缘;
- 智能驾驶中的传感器和雷达,需要高性能材料提高识别精度;
- 原创药本质上也与新的分子结构和材料发现有关;
- 航空发动机、高端制造等领域同样受制于先进材料。
因此,研究赛道不能只看最热的整机和品牌,也要顺着产业链往上游找关键材料、关键工艺和关键设备。
人工智能时代的十四大赛道
课程概括了人工智能大时代的十四个重点赛道:
| 序号 | 赛道 | 关注重点 |
|---|---|---|
| 1 | 智能生物 / 数字生物 | AI 解析蛋白质、细胞和分子结构,推动新药研发 |
| 2 | 机器学习 / 模型训练 | 大模型、小模型、通用模型和专业模型 |
| 3 | 精准定位、导航、定时 | PNT 技术,服务战争、无人系统和智能设备 |
| 4 | 芯片 | AI 芯片、设计、代工、设备和材料 |
| 5 | 量子计算 | 新型计算能力和超导材料突破 |
| 6 | 数据分析 | 医疗、零售、外卖、平台和企业经营的数据智能 |
| 7 | 传感技术 | 智能驾驶、可穿戴设备、军用和民用场景 |
| 8 | 智能物流 | 供应链效率、跨境电商和柔性制造 |
| 9 | 3D 打印 / 增材制造 | 新材料、新工艺和制造方式融合 |
| 10 | 机器人 | 人形机器人、工业机器人和服务机器人 |
| 11 | 脑机接口 | 人机协同和未来交互方式 |
| 12 | 航空与发动机 | 飞机发动机、超高音速、空气动力学和材料工艺 |
| 13 | 先进材料 | 多个高端产业的共性基础 |
| 14 | 先进监控技术 | 人脸识别、智能监控、军民两用场景 |
人工智能之外的重点赛道
新能源
新能源既是独立大赛道,也是人工智能发展的底层支撑。AI 算力中心耗能巨大,未来能源供给会影响人工智能扩张速度。课程提到太阳能、氢能、生物能和核聚变等方向。
大健康
大健康包括原创药、高端医疗设备、护理服务、医疗服务和健康管理。课程特别强调高端医疗设备进口替代空间大,原创药和智能生物学也会深度结合。
新型消费
新型消费不只是传统商品消费,还包括服务消费、情感消费和体验消费。课程提到潮玩、宠物、旅游、休闲、养老服务、健康管理、租赁服务等方向。
研究赛道的方法
课程给出的研究方法可以概括为五步:
- 先看大趋势是否真实、长期、不可逆。
- 再看这个趋势会带来哪些大赛道。
- 把大赛道拆成上游、中游、下游和应用场景。
- 找出最稀缺、最卡脖子、最有定价权的环节。
- 再回到具体公司,研究商业模式、财务质量和长期竞争力。
学习收获
- 赛道不是口号,而是长期需求、技术突破、政策方向和产业链瓶颈共同形成的机会区。
- 人工智能时代的机会不只在大模型公司,也在芯片、材料、传感、数据、物流、医疗、能源等细分环节。
- 不懂赛道就容易被热点牵着走;懂赛道才可能在波动中有持有信心。
- 企业转型和个人投资都应该从“我听说什么涨”转向“我研究清楚什么长期有机会”。
复盘问题
- 你最熟悉的行业,处在增长赛道还是收缩赛道?
- 你关注的 AI 机会,是应用层机会,还是上游关键瓶颈机会?
- 某个热门赛道中,真正有定价权的环节在哪里?
- 你能否把一个大赛道拆成 3 到 5 个可研究的细分环节?